Perceptrón, dos algoritmos diferentes.

2020-02-14 neural-network perceptron

Intento volver a visitar el material de perceptrón. Me encuentro con dos algoritmos diferentes. Este es el primero:

Este es el primero:

El segundo solo dice:

Siempre que un ejemplo X se clasifique incorrectamente, haga W_new = W_old + X o W_new = W_old - X se separa en la posición relativa de X con respecto al hiperplano (generalmente línea en el caso de 2D).

Es el segundo solo un caso especial del primero donde la tasa de aprendizaje es 1, o esos son dos algoritmos diferentes? ¡Gracias!

Answers

Sí, el segundo caso es el mismo que el primero, cuando la tasa de aprendizaje = 1.

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